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一个研究小组使用人工智能 (AI) 处理自然语言，评估了帕金森病 (PD) 患者的言语特征。人工智能对他们数据的分析表明，这些患者说话时使用了更多的动词，更少的名词和填充词。该研究由名古屋大学医学研究生院 Masahisa Katsuno 教授和 Katsunori Yokoi 博士与爱知县立大学和丰桥工业大学合作领导。他们在帕金森病及相关疾病杂志上发表了他们的研究结果。

自然语言处理 (NLP) 技术是 AI 的一个分支，专注于使计算机能够使用统计模型识别模式来理解和解释大量人类语言数据。鉴于 PD 患者会遇到各种与言语相关的问题，包括言语产生和语言使用受损，该小组使用 NLP 根据 37 种特征使用自由对话制作的文本来分析患者言语模式的差异。

分析显示，PD 患者每句话使用的普通名词、专有名词和填充词较少。另一方面，他们在每个句子中使用更高比例的动词和格分词(日语的一个重要特征)方差。

据 Yokoi 说，“当我让他们谈论他们早上的一天时，PD 患者可能会说类似下面的话，例如：‘我早上 4:50 醒来。我觉得有点早，但是起床了，上厕所用了半个小时左右，5.30左右洗漱穿好衣服，老公煮的早饭，我6点多吃完早饭，刷牙准备出门出去。"”

横井继续说道，“而健康对照组的某个人可能会这样说：‘好吧，早上，我六点起床，穿好衣服，是的，洗了脸。然后，我喂我的孩子猫和狗。我女儿准备了一顿饭，但我告诉她我不能吃，我，嗯，喝了一些水。"”

“虽然这些是我们创建的对话示例，反映了 PD 患者和健康人的特征，但你应该看到总长度是相似的，”横井解释道。“然而，PD 患者说的句子比对照组的人短，导致机器学习分析中的动词更多。健康对照组也使用更多的填充词，例如‘好’或‘嗯’来连接句子。”

这项研究最有希望的方面是，该团队对尚未表现出 PD 中所见的特征性认知衰退的患者进行了实验。因此，他们的发现提供了一种潜在的早期检测方法来区分 PD 患者。